产品主要特性
(一) SPC简介
统计过程控制（简称SPC）是一种借助数理统计方法的过程控制工具。它对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。
有效的实施SPC可以使企业做到：
为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况以防止废品的发生。
减少对常规检验的依赖性，定时的观察以及系统的测量方法替代了大量的检测和验证工作。
降低不良率，减少返工和浪费。
（二）系统构架
科发质量管控系统包括四大功能：数据互联互通、生产可视可追溯、工艺参数调优及全流程监控报警。
科发质量管控系统总体架构层次包括设备层、大数据层及应用层。
设备层主要将冰箱生产全生命周期所经的所有设备数据接口打通，实时采集生产数据，通过设备数据总线上传至科发大数据平台。
大数据层采用科发大数据平台分析挖掘数据，针对工业制造的特点，提供四个组件： 生产质量分析组件、时间序列分析组件、生产机器学习组件及工艺专家知识库。
生产质量分析组件将生产数据应用统计方法学分析，并向上层提供生产过程分析，比如 Cpk、箱线图、柏拉图以及 10 多种 SPC 等质量分析服务。
时间序列分析组件，对于时间序列的生产数据，通过应用数理统计方法加以处理，以预测未来事物的发展。
生产机器学习组件将生产数据构建机器学习模型(如决策树、逻辑回归，支持向量机等)进行分析，挖掘隐藏在数据背后的价值，提升生产良率。
在制造领域，拥有一批行业内权威的资深工艺专家，工艺专家知识库将可以将这些工艺专家的经验知识转化为可指导设备操作的知识宝库。
应用层：为使用者提供直观、方便、易操作的软件。